2020年Java数据库笔试题大全
发布于:2019-12-24   作者:admin   浏览:120次

2020年Java数据库笔试题大全

  Question 1:

  你目前接触的mysql版本是什么?除了官方版本,还接触过其他的mysql分支版本嘛?

  产生分支的原因

  许多开发人员认为有必要将其拆分成其他项目,并且每个分支项目都有自己的专长。该需求以及Oracle对核心产品增长缓慢的担忧,导致出现了许多开发人员感兴趣的子项目和分支

  三个流行MySQL分支:Drizzle、MariaDB和Percona Server(包括XtraDB引擎)

  MariaDB不仅是mysql的替代品,主要还是创新和提高mysql自有技术。

  新功能介绍

  multi-source replication多源复制

  表的并行复制

  galera cluster集群

  spider水平分片

  tokuDB存储引擎

  XtraDB是innodb存储引擎的增强版,可用来更好地发挥最新的计算机硬件系统性能,还包含在高性能模式下的新特性。它可以向下兼容,因为它是在innodb基础上构建,所以他有更多的指标和扩展功能。而且它在cpu多核的条件下,可以更好地使用内存,时数据库性能提到更高!

  Drizzle与mysql的差别就比较大了,并且不能兼容,如果想运行此环境,就需要重写一些代码了!

  Question 2:

  mysql主要的存储引擎myisam和innodb的不同之处?

  事务的支持不同(innodb支持事务,myisam不支持事务)

  锁粒度(innodb行锁应用,myisam表锁)

  存储空间(innodb既缓存索引文件又缓存数据文件,myisam只能缓存索引文件)

  存储结构

  (myisam:数据文件的扩展名为.MYD myData,索引文件的扩展名是.MYI myIndex)

  (innodb:所有的表都保存在同一个数据文件里面即为.Ibd)

  5.统计记录行数

  (myisam:保存有表的总行数,select count(*)from table;会直接取出出该值)

  (innodb:没有保存表的总行数,select count(*)from table;就会遍历整个表,消耗相当大)

  Question 3:

  Innodb的体系结构简单介绍一下?

  谈及到innodb的体系结构,首先要考虑mysql的体系结构,分为两部分mysql的server层和存储引擎层

  先要跟面试官聊清楚mysql的整体方向,然后再去涉及innodb体系结构

  建议从三方面介绍innodb体系结构:内存----线程-----磁盘

  内存中包含insert_buffer,data_buffer,index_buffer,redo_log_buffer,double_write

  内存刷新到磁盘的机制,redo,脏页,binlog的刷新条件

  各种线程的作用,master_thread,purge_thread,redo log thread,read thread,write thread,page cleaner thread

  磁盘中存放着数据文件,redo log,undo log,binlog

  Question 4:

  mysql有哪些索引类型:

  数据结构角度上可以分:B+tree索引,hash索引,fulltext索引(innodb,myisam都支持)

  存储角度上可以分:聚集索引,非聚集索引

  逻辑角度上可以分:primary key,normal key,单列,复合,覆盖索引

  Question 5:

  mysql binlog有几种格式:

  1.statement

  优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能

  缺点:当使用一些特殊函数的时候,或者跨库操作的时候容易丢失数据

  注:在生产中不建议使用

  2.row

  优点:清晰记录每行的数据信息,不会出现跨库丢数据的情况

  缺点:内容当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,但就会产生大量的binlog,对于网络开销也比较大

  注:生产中推荐使用

  3.mixed

  是mysql5.1的时候,一个过渡版本,DDL语句会记录成statement,DML会记录row。

  注:生产中不建议使用

  2020年Java数据库笔试题大全

  Qusetion 6:

  mysql主从复制的具体原理是什么?

  主服务器把数据更新记录到二进制日志中,从服务器通过io thread向主库发起binlog请求,主服务器通过IO dump thread把二进制日志传递给从库,从库通过io thread记录到自己的中继日志中。然后再通过sql thread应用中继日志中sql的内容。

  Qusetion 7:

  数据库中双一是什么?

  sync_binlog=1

  innodb_flush_log_at_trx_commit=1

  innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数是控制MySQL磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数

  innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file,并且刷到磁盘中去。

  sync_binlog=N(N>0),MySQL在每写N次二进制日志binary log时,会使用fdatasync()函数将它的写二进制日志binary log同步到磁盘中去

  Qusetion 8:

  如何监控mysql replication复制延迟?

  可以通过第三方工具业界中的瑞士×××percona-toolkit中的命令,pt-heartbeat进行主从延迟监控。

  传统方法,通过比较主从服务器之间的position号的差异值。

  还可以通过查看seconds_behind_master估算一下主从延迟时间

  Qusetion 9:

  大表DDL语句,如何实施,才能把性能影响降到最低?

  可以通过传统方法导入导出数据,新建一张与原表一样的表结构,把需要执行的ddl语句在无数据的新表执行,然后把老表中的数据导入到新表中,把新表改成老表的名字

  通过第三方工具业界中的瑞士×××percona-toolkit中的命令,pt-online-schema-change进行在线操作

  对于新版本的mysql(5.7)可以直接在线online ddl

  Qusetion 10:

  为什么要为innodb表设置自增列做主键?

  1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致

  2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致

  所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高

XML 地图 | Sitemap 地图