java软件开发必备的5款工具
发布于:2018-08-17   作者:Java培训   浏览:238次

  Java大牛是怎么炼成的?他们之所以能成为大牛,除了自身所具备的高超技能外,当然离不开使用的大数据工具和框架。下面Java培训的小编来为大家介绍一下。

  第一是少不了MongoDB的,它是面向文档的数据库的;第二个就是Elasticsearch了,它是具有是分布式的搜索引擎、分析引擎,具有实时分析功能的;第三个就是Cassandra了,它属于分布式数据库管理系统;第四就是内存数据结构存储的Redis;第五就是:Hadoop,用Java编写的开源软件框架的Hadoop了。

java软件开发必备的5款工具

  1、MongoDB,是受大众青睐的,跨平台的,面向文档的数据库。

  MongoDB是一个高性能,开源,易部署,存储数据方便,无模式的文档型数据库,是目前数据库中广泛流行的一种。核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。一般在实时监控中利用MongoDB工具进行相应操作,以及在内存使用量和页面错误、复制集等到处都离不开MongoDB的影子。

  2、Elasticsearch,为云构建的分布式RESTful搜索引擎。

  ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎,还是一个分布式实时文档存储,里面的每个field均是被索引的数据且可被搜索。同时还是分布式的搜索引擎、分析引擎,具有实时分析功能。

  3、Cassandra,开源分布式数据库管理系统。

  Cassandra是利用Java语言编写而成的,因此在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行。Cassandra的操作命令,和我们平时操作的关系数据库相似,如果熟悉MySQL的小伙伴,操作起来并不难,相当容易掌握。

  4、Redis,开源(BSD许可)内存数据结构存储。

  Redis有几个可以远远甩开其竞争对手的优点,Redis是完全在内存中保存数据的数据库,它所使用的磁盘只是为了持久性的目的;Redis比很多键值数据存储系统拥有更丰富的数据类型;另外一个优点是Redis可以将数据复制到任意数。

  5、Hadoop,用Java编写的开源软件框架。

  用于分布式存储,并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。

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